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        客户档案
        客户是一家外资汽车金融风险管理部门，目前使用人工方式手动导入源数据文件，存在数据处理效率低下、数据壁垒难以打通等问题。
        业务挑战

        目前使用人工方式手动导入源数据文件，使用较低版本 SAS 工具存储加工数据，人员投入高，数据实施和更新周期长。

         

        各业务系统存在数据壁垒，数据对不上等问题，导致数据无法有效整合和共享，增加了数据处理的复杂性和难度。

         

        随着数据量的增长，对数据处理的效率和准确性要求提高，但现有工具和方法难以满足业务场景和数据量的计算需求。

        解决方案

        搭建数据集市：
        建立全流程风险数据集市，实现风险数据的统一归集和管理。

        设计界面化流程自动化监控：
        使用图形化菜单实现ETL配置和管理，实现自动化、及时化的数据处理。

        提升数据集应用响应时效：
        基于运行效率和可扩展性进行ETL流程调度设计。

        制定统一的指标权限管理：
        进行差异化权限配置，预防信息泄露等风险。

        形成配套的数据资产目录：
        支撑数据查询、加算逻辑和历史变更溯源等应用。

        方案优势
        • 全面自动化与实时数据处理：
          通过自动化ETL流程和实时数据触发机制，实现业务数据的快速更新和处理，确保数据的时效性和准确性。
        • 高效查询与错误预防：
          设计映射配置参数表和作业启动前置依赖检查机制，优化查询效率，从源头预防数据错误，提升数据处理的可靠性。
        • 风控指标体系与跨系统共享：
          建立风控指标体系2.0，实现指标一次性计算和跨主题系统共享，提高业务查询效率，加强不同业务系统间的协同。
        • 统一权限管理与信息安全：
          制定差异化权限配置策略，预防信息泄露，确保数据安全，同时通过故障预警自动化报送机制，保障数据处理的连续性。
        • 界面化流程监控与用户友好操作：
          通过图形化菜单实现ETL配置和管理，简化操作流程，提高用户体验，使非技术用户也能轻松监控数据处理。
        • 数据资产目录与历史追溯：
          形成配套的数据资产目录，支持数据查询、加算逻辑和历史变更溯源，为企业提供了全面的数据支持，满足业务对数据深度分析的需求。
        客户价值
        风险数据集市化：

        从0到1搭建一站式通用性数据资产平台，打通监管报送、反欺诈等近10个系统的数据脉络，承载和支持风险部门全部数据的抽取、转换、加载和应用。

        提升数据管理效率：

        通过自动化和智能化手段，减少人工投入，缩短数据实施和更新周期。

        增强数据安全性：

        通过统一的指标权限管理和故障预警机制，预防信息泄露和数据错误。